公司产品数据的分析处理过程

 
  来公司快半年的时间了，对相关的业务也有所了解了 ，且转行业的以来对互联网行业的的业务也有所了解。

这两天组长对现有的数据处理都做了一次非常仔细的梳理.最终在这个梳理的基础上做出了下一步实现数据分析的

方向, 并提出了:从"产品价值"中寻找数据价值,用"数据价值"支持服务于"产品价值".
   1. 明确数据的服务角色.
   2. 制定KPI
   3. 针对相关的产品指定对口人
   4. 需求调研
   5. 定制工作流程


1. 明确数据服务角色

针对公司现在的情况,主要的数据浏览者包括三类角色
   1). 公司高层: 制定公司运行的关键7个指标KPI,并且7个指标进行延伸扩展,深入挖掘分析.
   2). 商务部同事: 制定商务部同事关心的重要指标,及每日/周/月报表,主要是推广统计相关数据
   3). 各平台产品经理: 平台产品经理分不同的产品关注的指标不尽相同,定制相关详细的数据报表.

2. 制定KPI
   制定公司运行的KPI,从大局出发,浏览公司的各项运行指标,如:用户在线量,新增安装量,用户平均在线时长,在线时长分析. 每日登入次数统计等等
   商务部同事关心的几个关键指标
   产品经理普遍关心的几个指定指标.

3. 针对相关的产品指定对口人

   为了便于需求的采访,以及数据的反馈,指定各产品的负责人,对口人.
4. 需求调研
   以其中一个产品的需求调研做为试点,进行目标,推演,打样,最终到推广的过程.
对需求的调研,需要从需求,数据来源,最终分析图表的明确.


5. 定制工作流程

以上的工作这么多,但是需要明确的工作流程,明确到人.